CertificadoSQL Server BI: Data Warehouse y Tableros
Data Warehouse y Business Intelligence con SQL Server
Construyes un Data Warehouse por capas a partir de la base transaccional, automatizas su carga y lo explotas con cubos y tableros. Curso 100% online, con clases en vivo y un taller práctico en cada tema.
Todavía sin fecha. Deja tus datos y te avisamos primero.
Detalles del curso
Nivel: AvanzadoDuración: 24 horasTemas: 8Talleres: 16EN VIVOdomingos, 9:00 a. m.Próximamente
Docente
RC
Mg. Ing. Rodrigo CastillaGerente General de Data Groove
Al terminar, podrás
- Diseñar el modelo dimensional de un proceso de ventas.
- Construir las capas Stage, ODS y Data Mart en SQL Server.
- Automatizar la carga de datos con procedimientos, SSIS y jobs.
- Crear y explorar un cubo en Analysis Services.
- Publicar un tablero de ventas en Power BI.
Convierte tus datos en decisiones con BI
Para quién es
Herramientas
SQL ServerSSISSSASPower BIExcelAsistentes de IA
Modalidad
Clases en vivo
Cada domingo te conectas por Zoom, preguntas en el momento y ves cómo se resuelve cada caso paso a paso.
EN VIVORCRodrigo · Docente
AN
JO
MI
VA
VA
Valeria: ¿Puedo usar el alias de la columna dentro del WHERE?
Un taller en cada tema
Cada tema cierra con talleres sobre el mismo caso comercial. El docente los revisa y te deja comentarios.
Reporte integrador de ventas
SQLreporte-ventas.sql
EntregadoEn revisiónCon comentarios
RC
Docente: Bien resuelto. Ahora prueba el mismo reporte con LEFT JOIN.
Comunidad fuera de clase
Grupo de WhatsApp y foro del Aula Virtual para resolver dudas entre una clase y la siguiente.
JO
Jorge: Mi JOIN duplica las filas de pedidos, ¿qué reviso?
AN
Andrea: Me pasó igual. La llave era compuesta y solo estaba uniendo por una columna.
RC
Grupo de WhatsApp · 3 mensajes nuevosDocente: Exacto. El domingo lo vemos con el plan de ejecución.
Retos con puntaje
Dashboards interactivos con quizzes que te dan puntaje al instante y te muestran qué tema repasar.
¿Qué cláusula filtra los grupos después de agregar?
WHERE
HAVING
ORDER BY
Tu puntaje80 pts
Las pantallas son ilustrativas.
Certificación
Un certificado con horas y código de verificación
Al completar el curso recibes el certificado «SQL Server BI: Data Warehouse y Tableros», emitido por Data Groove y firmado por la Gerencia General y la Coordinación Académica.
Ver todos los certificadosData GrooveCertificado
Data Groove certifica aNombre del estudiantepor haber completado satisfactoriamente el cursoSQL Server BI: Data Warehouse y Tableroscon una duración de 24 horas.
Mg. Ing. Rodrigo CastillaGerente General
Mg. Carla Terán CabanillasCoordinadora Académica
Código de verificación
DG-SQLA-2026-0001
DG-SQLA-2026-0001
Temario
Explora los 8 temas del curso
Cada tema incluye sus contenidos, los talleres prácticos y, donde aportan, prompts de IA para revisar y mejorar lo que ya resolviste.
1/8Introducción al Data Warehousing y los proyectos de Analytics y BI
Contenidos
- Arquitectura de un proyecto típico de BI: fuentes, carga, almacenamiento y explotación.
- Sistemas transaccionales (OLTP) frente a sistemas analíticos (OLAP).
- Data Warehouse, Data Mart y ODS: definiciones y diferencias.
- Enfoques de Inmon y de Kimball.
- Capas de un DWH: Stage, ODS, Data Warehouse y Data Mart.
Taller
- Análisis de requerimientos de BI: indicadores y preguntas de negocio del caso de ventas.
2/8Elaboración del modelo lógico del Data Warehouse
Contenidos
- Modelamiento dimensional: hechos, dimensiones, medidas y granularidad.
- Esquema estrella y esquema copo de nieve.
- Claves sustitutas y dimensión de tiempo.
- Dimensiones lentamente cambiantes tipo 1 y tipo 2.
- Matriz de procesos de negocio y dimensiones.
Talleres
- Matriz de procesos y dimensiones del caso de ventas.
- Diseño del modelo estrella de ventas: tabla de hechos, dimensiones y granularidad.
Prompts de IA
Para proponer un modelo dimensional a partir de un modelo relacional, y para revisar la granularidad de una tabla de hechos.
3/8Creación de capas de un DWH: Stage (Landing)
Contenidos
- Propósito de la capa Stage: copia cruda de los datos, desacoplada del sistema de origen.
- Diseño de tablas Stage: sin restricciones y con columnas de auditoría (fecha de carga, origen).
- Extracción completa frente a extracción incremental.
- Fuentes: base de datos transaccional y archivos planos.
Talleres
- Creación de la base y las tablas Stage del caso de ventas.
- Extracción de datos hacia Stage desde la base transaccional y desde archivos CSV.
Prompts de IA
Para generar las tablas Stage a partir del esquema de origen.
4/8Creación de capas de un DWH: ODS
Contenidos
- Propósito de la capa ODS: datos integrados, limpios y actuales.
- Diferencias entre Stage, ODS y Data Warehouse.
- Limpieza y estandarización: duplicados, formatos, valores nulos y catálogos.
- Integración de varias fuentes y reglas de calidad de datos.
Talleres
- Creación de las tablas ODS con sus tipos de datos y restricciones.
- Limpieza e integración de clientes y productos desde Stage hacia ODS.
Prompts de IA
Para generar reglas de limpieza y consultas de detección de duplicados.
5/8Gestión de carga (ETL)
Contenidos
- ETL frente a ELT.
- Carga de dimensiones: claves sustitutas,
MERGEy manejo de cambios. - Carga de hechos: búsqueda de claves y carga incremental.
- Procedimientos almacenados de carga y orden de ejecución.
- SSIS: flujo de control y flujo de datos.
- Automatización con SQL Server Agent; bitácora de cargas y control de errores.
Talleres
- Carga de dimensiones con procedimientos almacenados y
MERGE. - Carga incremental de la tabla de hechos de ventas.
- Paquete SSIS y job programado para la carga diaria.
Prompts de IA
Para generar los procedimientos de carga, y las consultas de reconciliación entre origen y destino.
6/8Data Mart
Contenidos
- Data Mart frente a Data Warehouse: alcance por área de negocio.
- Implementación física: tablas de hechos y de dimensiones, llaves e índices.
- Tablas agregadas y vistas para la capa de consumo.
- Validación de cifras contra el sistema de origen.
Talleres
- Implementación del Data Mart de ventas en SQL Server.
- Validación de los totales del Data Mart contra la base transaccional.
Prompts de IA
Para generar vistas de consumo y consultas de validación de totales.
7/8Cubos multidimensionales
Contenidos
- Conceptos OLAP: cubo, dimensiones, jerarquías y medidas.
- Analysis Services (SSAS): modelos multidimensional y tabular.
- Proyecto de cubo: origen de datos, vista de origen, dimensiones, cubo, despliegue y procesamiento.
- Medidas calculadas e indicadores (KPI).
- Exploración: segmentar, cruzar y profundizar en los datos.
Talleres
- Creación y despliegue de un cubo de ventas en Analysis Services.
- Exploración del cubo desde Excel con tablas dinámicas.
8/8Tableros interactivos con Power BI
Contenidos
- Power BI Desktop: conexión a SQL Server; modos de importación y de consulta directa.
- Modelo de datos: relaciones y tabla de fechas.
- Medidas DAX básicas: totales, variaciones y acumulados.
- Visualizaciones, filtros y segmentadores; criterios de diseño de un tablero.
- Publicación y actualización de datos.
Talleres
- Conexión al Data Mart y construcción del modelo de datos en Power BI.
- Tablero de seguimiento de ventas con indicadores, filtros y evolución mensual.
Prompts de IA
Para generar medidas DAX, y para proponer la visualización adecuada a cada indicador.
Próximas fechas
Fecha por confirmarDomingos, de 9:00 a 11:00 a. m.
Avísame cuando abraPreguntas frecuentes
¿Puedo llevar este nivel sin los anteriores?
Sí, si ya escribes consultas con JOIN y agregación y has trabajado con procedimientos almacenados. Si no, te conviene empezar por el nivel que corresponda.
¿Necesito saber Power BI?
No. La última sesión parte desde la conexión a SQL Server y llega hasta un tablero publicado.
¿Cuándo empieza?
Todavía no tiene fecha. Déjanos tus datos y te avisamos apenas se abra la inscripción.
¿Cómo son las clases?
Son en vivo por Zoom. Horario: Domingos, de 9:00 a 11:00 a. m. Los materiales y talleres están en el Aula Virtual.
¿Qué certificado recibo?
El certificado «SQL Server BI: Data Warehouse y Tableros», emitido por Data Groove, con las 24 horas del curso y un código de verificación.
¿Cómo pago?
Por transferencia a la cuenta Interbank, por CCI desde otro banco o por Yape. El curso cuesta S/ 200.
¿Listo para empezar?
Reserva tu cupo o escríbenos si tienes dudas sobre el nivel que te conviene.