Diseño y Consultas de Bases de Datos con SQL Server

Contenidos

• Datos, información y bases de datos relacionales: tablas, filas y columnas.
• Proceso de diseño: modelos conceptual (ER), lógico y físico.
• Entidades, atributos, relaciones y cardinalidades.
• Claves primarias y foráneas; integridad referencial.
• Normalización: 1FN, 2FN y 3FN.

Talleres

• Diseño del modelo ER de una empresa comercial a partir del análisis de su proceso de ventas.
• Normalización hasta 3FN de una hoja de Excel con datos redundantes.

Prompts de IA

Para proponer entidades y relaciones a partir de la descripción de un proceso de negocio, y para verificar si un diseño cumple la 3FN.

Contenidos

• Componentes de SQL Server: motor de base de datos, SSMS y servicios complementarios (SSIS, SSAS, SSRS).
• Instalación del motor y de SSMS; ediciones para aprendizaje.
• SSMS: conexión al servidor, explorador de objetos y editor de consultas.
• Bases de datos del sistema; archivos de datos y de registro.
• Creación visual de bases de datos, tablas, relaciones y diagramas.

Talleres

• Implementación de la base de datos comercial con el diseñador de tablas y el diagrama de relaciones.
• Carga de datos desde Excel y CSV con el asistente de importación.
• Generación del script de la base creada visualmente, como puente hacia T-SQL.

Contenidos

• El lenguaje Transact-SQL y sus categorías de comandos: definición de objetos, manipulación de datos, seguridad y transacciones.
• Definición de objetos: CREATE, ALTER y DROP.
• Manipulación de datos: INSERT, UPDATE, DELETE y TRUNCATE; el riesgo de omitir WHERE.
• Primeras consultas con SELECT ... FROM.
• Scripts: lotes, GO, comentarios y convenciones de nombres.

Talleres

• Implementación de la base de datos comercial con CREATE, ALTER y DROP.
• Poblado y mantenimiento de datos con INSERT, UPDATE y DELETE.

Prompts de IA

Para generar el script de creación de tablas a partir de un modelo ER, y para producir datos de prueba realistas.

Contenidos

• Tipos numéricos, de texto y de fecha y hora; criterios para elegirlos.
• PRIMARY KEY e IDENTITY.
• FOREIGN KEY y acciones referenciales (ON DELETE, ON UPDATE).
• UNIQUE, CHECK y DEFAULT.
• NULL frente a NOT NULL.

Talleres

• Elección de tipos de datos y llaves para las tablas del caso comercial.
• Reglas de negocio con CHECK, DEFAULT y UNIQUE, y prueba de inserciones que las violan.

Contenidos

• SELECT ... FROM: sintaxis y orden lógico de ejecución.
• Alias de columnas y de tablas.
• Nuevas columnas con operadores aritméticos y concatenación.
• Funciones de texto, numéricas, de fecha y de conversión (CAST, CONVERT).
• Expresiones condicionales: CASE e IIF.
• Filtrado de filas con WHERE, operadores de comparación, AND, OR y NOT.

Talleres

• Creación de nuevas columnas con operadores y funciones de texto, número y fecha.
• Clasificación de clientes y productos con CASE.
• Filtrado de pedidos con WHERE, AND y OR.

Prompts de IA

Para traducir una pregunta de negocio a una consulta, y para explicar línea por línea una consulta existente.

Contenidos

• ORDER BY por una o varias columnas, ascendente y descendente.
• TOP, TOP ... WITH TIES y TOP ... PERCENT.
• DISTINCT para eliminar duplicados.
• LIKE y sus comodines; IN y BETWEEN.
• Manejo de NULL: IS NULL, ISNULL y COALESCE.

Talleres

• Ranking de los productos más vendidos y más caros con ORDER BY y TOP.
• Búsqueda de clientes por patrones y rangos con LIKE, IN y BETWEEN.
• Detección y tratamiento de datos faltantes con IS NULL y COALESCE.

Prompts de IA

Para construir patrones de búsqueda con LIKE, y para detectar errores de lógica con NULL en un filtro.

Contenidos

• Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG, MIN y MAX.
• Diferencias entre COUNT(*), COUNT(columna) y COUNT(DISTINCT columna).
• GROUP BY por una y por varias columnas.
• Agrupamiento por periodos: año, mes y día.
• HAVING frente a WHERE.

Talleres

• Indicadores globales de ventas: totales, promedios y conteos.
• Ventas por categoría, por vendedor y por mes con GROUP BY.
• Clientes con compras superiores a un umbral con HAVING.

Prompts de IA

Para elaborar agregaciones y agrupamientos con campos específicos, y para validar los totales de un resumen.

Contenidos

• Relación entre las llaves del modelo y el comando JOIN.
• INNER JOIN.
• LEFT, RIGHT y FULL JOIN.
• CROSS JOIN y combinación de una tabla consigo misma.
• Combinaciones con llave simple y con llave compuesta.
• JOIN de tres o más tablas, combinado con agregación.

Talleres

• Detalle de pedidos con cliente y producto mediante INNER JOIN.
• Clientes sin pedidos y productos sin ventas con LEFT JOIN.
• Reporte integrador de ventas por cliente, categoría y mes, exportado a Excel.

Prompts de IA

Para elegir el tipo de JOIN según la pregunta de negocio, y para diagnosticar por qué una combinación duplica filas.